Usando estas visualizaciones:

Estas aplicaciones están diseñadas para usarse de varias maneras:

• Como ayuda visual durante clases
• Como herramienta abierta de aprendizaje como metodología de aprendizaje activo
• Como una experiencia de aprendizaje guiada, utilizando los tutoriales o instucciones escritas por el instructor.

Todas las aplicaciones se pueden utilizar en un modo de demostración en el que se habilita toda la funcionalidad. Las aplicaciones empiezan en este modo, diseñadas para ser usadas en clases o en descubrimientos abiertos por los estudiantes. La mayoría de las aplicaciones tienen un botón llamado "TUTORIAL", que comienza una serie de exploración guiada, haciendo preguntas sencillas a los usuarios y dando comentarios sobre el tema en cuestión. En el modo de tutorial, las funciones (es decir, los botones) están limitadas para responder sólo a las siguientes acciones apropiadas para la experiencia guiada.

Notas sobre cada visualización:

Muestreando de una distribución normal -- Esta aplicación demuestra el concepto de una distribución de muestreo de una estimación, utilizando el ejemplo de una media de una variable normalmente distribuida. También refuerza la idea de un histograma.

Objetivos de aprendizaje:

• Visualizar el significado de la distribución muestral de la estimación de la media.
• Comprender que la distribución de las medias de las muestran tiene la misma media que la media de la población.
• Predecir la relación entre el tamaño de la muestra y el error estándar.

Intervalos de confianza para la media -- Esta aplicación muestra el significado de un intervalo de confianza, el cálculo de los intervalos de confianza de las medias de muestras repetidas.

Objetivos de aprendizaje:

• Comprender el significado de un intervalo de confianza.
• Predecir los efectos de cambiar el tamaño de la muestra en los intervalos de confianza.

Teorema del límite central -- Esta aplicación explora la distribución muestral de la media cuando los datos no necesariamente tienen una distribución normal.

Esta aplicación está diseñada para ser utilizada después de que los estudiantes estén familiarizados con los principios generales del muestreo. La aplicación "Muestreando de una distribución normal" debería quizás ser utilizada primero para introducir algunos de los conceptos básicos y las metáforas visuales utilizadas aqui.

Objetivos de aprendizaje:

• Comprender cuándo las medias de muestras grandes seguirán una distribución de muestreo normal, incluso cuando la variable no esta distribuida normalmente.
• Predecir el efecto del aumento o disminución del tamaño de la muestra en la aproximación normal de la distribución media de la muestra.

Análisis de contingencia χ² -- Esta aplicación simula muestras de un análisis de contingencia 2x2. Demuestra que la estadística de la prueba χ² sigue una distribución χ² e ilustra el significado del valor P. Puede ser muy útil como una demostración del significado de error y poder del Tipo I. Esta aplicación no tiene una versión de tutorial.

Objetivos de aprendizaje:

• Ilustrar el significado del valor P asociado a un análisis de contingencia (ambos con hipótesis nulas verdaderas y falsas).
• Demostrar el significado del error de tipo I.
• Mostrar el significado del poder estadístico.
• Investigar los efectos del tamaño de la muestra sobre el poder estadístico.

Las visualizaciones fueron creadas en University of British Columbia con el apoyo financiero del Fondo para el Enseñanza y el Aprendizaje de UBC. Fueron creados por varias personas. Porfavor envíanos tus comentarios y sugeréncias.

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